KI im Labor - QM-Dokumentation und Audits sicher im Griff
Künstliche Intelligenz entwickelt sich im Labor von einem Zukunftsthema zu einem konkreten Arbeitswerkzeug für Labor- und Qualitätsprozesse. Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT unterstützen bereits heute bei der Analyse von Daten, der Erstellung von Dokumentationen oder der Vorbereitung von Audits. Gerade in regulierten und akkreditierten Laboren entstehen dabei neue Möglichkeiten. Gleichzeitig stellen sich Fragen zur Validierung, Datenintegrität und zur sicheren Nutzung von KI-Systemen.
Dieses Seminar richtet den Blick gezielt auf Qualitätsmanagement, Dokumentation und Audits. Es zeigt, wie KI im Umfeld von Akkreditierung und Zertifizierung wirksam unterstützt, ohne die Anforderungen an Verlässlichkeit, Nachvollziehbarkeit und Compliance aus dem Blick zu verlieren. Die Teilnehmenden lernen, wie KI für QM-nahe Aufgaben eingesetzt werden kann und worauf aus Sicht von QA/QMB besonders zu achten ist.
Dieses Seminar richtet den Blick gezielt auf Qualitätsmanagement, Dokumentation und Audits. Es zeigt, wie KI im Umfeld von Akkreditierung und Zertifizierung wirksam unterstützt, ohne die Anforderungen an Verlässlichkeit, Nachvollziehbarkeit und Compliance aus dem Blick zu verlieren. Die Teilnehmenden lernen, wie KI für QM-nahe Aufgaben eingesetzt werden kann und worauf aus Sicht von QA/QMB besonders zu achten ist.
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Labor und Qualitätsmanagement, die KI konkret in ihrer täglichen Arbeit einsetzen möchten, insbesondere:
- Qualitätsmanager:innen, QS-Beauftragte und Auditverantwortliche in Laboren und regulierten Organisationen.
- Leitungen und Mitarbeitende, die KI für Dokumentation, Auditvorbereitung und qualitätsrelevante Prozesse nutzen möchten.
- Verantwortliche, die KI-Lösungen im QM-Umfeld sicher einführen und betreiben wollen.
- Qualitätsmanager:innen, QS-Beauftragte und Auditverantwortliche in Laboren und regulierten Organisationen.
- Leitungen und Mitarbeitende, die KI für Dokumentation, Auditvorbereitung und qualitätsrelevante Prozesse nutzen möchten.
- Verantwortliche, die KI-Lösungen im QM-Umfeld sicher einführen und betreiben wollen.
Lernziele
Nach diesem Seminar
- können Sie KI-Einsatzmöglichkeiten in QM-Dokumentation, Auditvorbereitung und qualitätsnahen Prozessen besser beurteilen.
- fällt es Ihnen leichter, rechtliche, organisatorische und sicherheitsrelevante Anforderungen aus QM-Sicht einzuordnen.
- verstehen Sie, wie Sie KI für Aufgaben wie Recherche, Auditplanung und strukturierte Dokumentenarbeit gezielt einsetzen.
- können Sie Ansätze für einen QM-konformen Betrieb von KI-Lösungen ableiten.
- können Sie KI-Einsatzmöglichkeiten in QM-Dokumentation, Auditvorbereitung und qualitätsnahen Prozessen besser beurteilen.
- fällt es Ihnen leichter, rechtliche, organisatorische und sicherheitsrelevante Anforderungen aus QM-Sicht einzuordnen.
- verstehen Sie, wie Sie KI für Aufgaben wie Recherche, Auditplanung und strukturierte Dokumentenarbeit gezielt einsetzen.
- können Sie Ansätze für einen QM-konformen Betrieb von KI-Lösungen ableiten.
Einstieg in KI im Qualitätsmanagement
- Funktionsweise von Chatbots und Large Language Models verständlich erklärt
- Einsatzgebiete von KI im QM und im regulierten Laborumfeld
- Grundlegende Grenzen, Risiken und Besonderheiten nicht deterministischer Systeme sowie regulatorische Rahmenbedingungen
- Betriebsmodelle für die Nutzung von KI, von öffentlichen Tools bis zu integrierten Lösungen
Modelle, Prompting und Spezialfunktionen wirksam nutzen
- Unterschiede zwischen gängigen LLMs sowie Stärken und Schwächen der Modelle kennenlernen
- Ergebnisse durch professionelles Prompting gezielt verbessern
- Einsatz von Custom Instructions zur Standardisierung und Qualitätssteigerung
- Spezialfunktionen wie Canvas, Agenten und Custom GPTs für wiederkehrende QM-nahe Aufgaben sinnvoll nutzen
Workshop mit QM-Anwendungsfällen und ersten Übungen
- Gemeinsames Ausprobieren typischer Aufgaben aus dem QM-Alltag
- Ableitung sinnvoller Einsatzszenarien für das eigene Unternehmen
KI im QM-Alltag, Dokumentation und Audits praktisch einsetzen
- Regularien und Normen recherchieren und vergleichen
- Dokumentation mit KI erstellen und überarbeiten
- Auditchecklisten, Fragenkataloge und Maßnahmenpläne managen
- KI in Excel und weitere typische QM-Aufgaben sinnvoll einsetzen
KI sicher, konform und qualitätsgerecht einsetzen
- Ergebnisse systematisch prüfen, plausibilisieren und fachlich absichern
- Anforderungen an Review, Freigabe und Nachvollziehbarkeit von KI-Ergebnissen verstehen
- Qualifizierung von Anbietern und Lösungen, sowie Auditierung der eigenen Systeme einordnen
- KI risikobasiert und einsatzgerecht in Themen wie Datenschutz, IT-Compliance, Validierung und sicheren Betrieb einordnen
Diese Veranstaltung ist einzeln buchbar oder im Rahmen der modularen Lehrgänge
