KI im Labor - Effektive Nutzung von LLM in Labor und QM
Künstliche Intelligenz entwickelt sich im Labor von einem Zukunftsthema zu einem konkreten Arbeitswerkzeug für Labor- und Qualitätsprozesse. Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT unterstützen bereits heute bei der Analyse von Daten, der Erstellung von Dokumentationen oder der Vorbereitung von Audits.
Gerade in regulierten und akkreditierten Laboren entstehen dabei neue Möglichkeiten: Prüfberichte können strukturiert vorbereitet werden, große Dokumentationen lassen sich schneller auswerten und Audits effizienter planen. Gleichzeitig stellen sich Fragen zur Validierung, Datenintegrität und zur sicheren Nutzung von KI-Systemen.
Dieses Seminar zeigt praxisnah, wie KI-Werkzeuge sinnvoll im Labor und im Qualitätsmanagement eingesetzt werden können - von der Automatisierung von Dokumentationsaufgaben bis zur Analyse von Labor- und Auditdaten. Anhand konkreter Beispiele und Übungen lernen Sie, wie Sie KI als fachlichen Sparringspartner für typische Aufgaben im Laboralltag nutzen können.
Achtung: ab Oktober 2026 wird dieses Seminar unter dem neuen Titel "KI im Labor - QM-Dokumentation und Audits sicher im Griff" durchgeführt.
Gerade in regulierten und akkreditierten Laboren entstehen dabei neue Möglichkeiten: Prüfberichte können strukturiert vorbereitet werden, große Dokumentationen lassen sich schneller auswerten und Audits effizienter planen. Gleichzeitig stellen sich Fragen zur Validierung, Datenintegrität und zur sicheren Nutzung von KI-Systemen.
Dieses Seminar zeigt praxisnah, wie KI-Werkzeuge sinnvoll im Labor und im Qualitätsmanagement eingesetzt werden können - von der Automatisierung von Dokumentationsaufgaben bis zur Analyse von Labor- und Auditdaten. Anhand konkreter Beispiele und Übungen lernen Sie, wie Sie KI als fachlichen Sparringspartner für typische Aufgaben im Laboralltag nutzen können.
Achtung: ab Oktober 2026 wird dieses Seminar unter dem neuen Titel "KI im Labor - QM-Dokumentation und Audits sicher im Griff" durchgeführt.
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Labor und Qualitätsmanagement, die KI konkret in ihrer täglichen Arbeit einsetzen möchten, insbesondere:
- Laborleitungen sowie Mitarbeitende aus Analytik, Qualitätskontrolle und Forschung, die KI zur Unterstützung von Dokumentation, Datenanalyse oder Labororganisation nutzen möchten.
- Qualitätsmanager:innen, Auditor:innen und QS-Beauftragte, die KI für Aufgaben wie Auditvorbereitung, SOP-Erstellung oder CAPA-Analysen einsetzen wollen.
- Verantwortliche für LIMS, ELN, DMS oder Labordaten, die .das Potenzial von KI zur Auswertung und Strukturierung von Laborinformationen erschließen möchten.
- Fachkräfte aus regulierten oder akkreditierten Laboren (z. B. ISO/IEC 17025, GLP, GMP), die Chancen und Grenzen der KI-Nutzung im Compliance-Kontext verstehen möchten.
- Laborleitungen sowie Mitarbeitende aus Analytik, Qualitätskontrolle und Forschung, die KI zur Unterstützung von Dokumentation, Datenanalyse oder Labororganisation nutzen möchten.
- Qualitätsmanager:innen, Auditor:innen und QS-Beauftragte, die KI für Aufgaben wie Auditvorbereitung, SOP-Erstellung oder CAPA-Analysen einsetzen wollen.
- Verantwortliche für LIMS, ELN, DMS oder Labordaten, die .das Potenzial von KI zur Auswertung und Strukturierung von Laborinformationen erschließen möchten.
- Fachkräfte aus regulierten oder akkreditierten Laboren (z. B. ISO/IEC 17025, GLP, GMP), die Chancen und Grenzen der KI-Nutzung im Compliance-Kontext verstehen möchten.
Lernziele
Nach diesem Seminar
- verstehen Sie die grundlegende Funktionsweise von Large Language Models und deren Einsatzmöglichkeiten im Laborumfeld.
- können Sie typische Labor- und QM-Aufgaben mit KI unterstützen (z. B. Dokumentation, Datenanalyse, Auditvorbereitung.
- kennen Sie praxisbewährte Prompting-Strategien für fachliche Aufgaben im Labor- und Qualitätsmanagement.
- erkennen Sie Potenziale, KI gezielt zur Strukturierung, Auswertung und Aufbereitung von Labor- und Qualitätsdaten einzusetzen.
- können Sie KI-Werkzeuge als Assistenz für Prüfberichte, SOP-Texte, CAPA-Analysen oder Auditchecklisten nutzen.
- kennen Sie wichtige Aspekte der Compliance von KI-Anwendungen in regulierten Laborumgebungen.
- verstehen Sie die grundlegende Funktionsweise von Large Language Models und deren Einsatzmöglichkeiten im Laborumfeld.
- können Sie typische Labor- und QM-Aufgaben mit KI unterstützen (z. B. Dokumentation, Datenanalyse, Auditvorbereitung.
- kennen Sie praxisbewährte Prompting-Strategien für fachliche Aufgaben im Labor- und Qualitätsmanagement.
- erkennen Sie Potenziale, KI gezielt zur Strukturierung, Auswertung und Aufbereitung von Labor- und Qualitätsdaten einzusetzen.
- können Sie KI-Werkzeuge als Assistenz für Prüfberichte, SOP-Texte, CAPA-Analysen oder Auditchecklisten nutzen.
- kennen Sie wichtige Aspekte der Compliance von KI-Anwendungen in regulierten Laborumgebungen.
Termin
Referent:in
Preis
| 27.10.2026 Online |  |
Elmar Harringer,
Michael Schiffer
Michael Schiffer
630,00 € zzgl. MwSt.
(749,70 € inkl. MwSt.)
(749,70 € inkl. MwSt.)
Grundlagen: KI und Large Language Models im Labor
- Überblick über KI-Technologien und Large Language Models
- Unterschiede zwischen KI, Machine Learning und LLM
- Aktuelle Einsatzfelder im Labor: Dokumentation, Analyse, Wissensmanagement
- Chancen und Grenzen der KI-Nutzung im Laboralltag
Prompting für Labor- und QM-Anwendungen
- Strukturierte Prompts für fachliche Aufgaben entwickeln
- Wichtige Parameter und Strategien beim Prompting
- Einsatz von Rollen und Kontext (z. B. Auditor, Fachgutachter, Laborleitung)
- Beispiele für typische Labor- und QM-Aufgaben
Praxisbeispiele aus Labor, Analytik und Qualitätsmanagement
- Erstellung von Prüfberichten z.B. nach ISO/IEC 17025 mit KI-Unterstützung
- Analyse und Interpretation von Labordaten (z. B. Trendanalysen)
- KI-unterstützte Erstellung und Überarbeitung von SOPs
- Unterstützung bei CAPA-Analysen und Risikoanalysen
- Nutzung von KI zur Planung und Durchführung interner Audits
KI im regulierten Umfeld
- Anforderungen an Datenintegrität und Nachvollziehbarkeit
- Validierung und Dokumentation von KI-Anwendungen
- Governance und Verantwortlichkeiten
Workshop: Eigene Anwendungsfälle entwickeln
- Identifikation von KI-Anwendungsfällen im eigenen Labor
- Arbeit mit KI als Sparringspartner für Analyse und Dokumentation
- Diskussion und Bewertung von Umsetzungsmöglichkeiten
Diese Veranstaltung ist einzeln buchbar oder im Rahmen der modularen Lehrgänge
