KI im Labor - Agenten, Automatisierung und Integration
Künstliche Intelligenz verändert, wie im Labor automatisiert wird: von festen, regelbasierten Abläufen hin zu Werkzeugen und Agenten, die Aufgaben eigenständig vorbereiten und ausführen. Dieses ganztägige Online-Seminar stellt die Automatisierung in den Mittelpunkt und ordnet ein, wann eine feste Verdrahtung genügt und wo KI- bzw. agentengestützte Lösungen echten Mehrwert schaffen. Nach einer kurzen Einordnung der Begriffe stehen die Bausteine der Laborautomatisierung, der durchgängige Fluss "vom Gerät zur Aktion" sowie das Prinzip handelnder Agenten im Vordergrund.
In zwei angeleiteten Sessions erstellen die Teilnehmenden eigene Assistenten (plattformunabhängig) und versehen diese einfachen, handelnden Agenten mit menschlichem Freigabeschritt.
Die Teilnehmenden nehmen unmittelbar nutzbare Ergebnisse, übertragbare Prinzipien und einen persönlichen Aktionsplan aus dem Seminar mit.
Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse zu KI und Sprachmodellen aus den Einsteigerseminaren.
Spezielle Programmier- oder Automatisierungskenntnisse sind nicht erforderlich.
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an:
- Laborantinnen und Laboranten, technische Assistentinnen und Assistenten (CTA, BTA, MTA, PTA)
- Beschäftigte in IT-technischen Labordiensten / Labor-IT
- interessierte Laborleitungen
- Laborantinnen und Laboranten, technische Assistentinnen und Assistenten (CTA, BTA, MTA, PTA)
- Beschäftigte in IT-technischen Labordiensten / Labor-IT
- interessierte Laborleitungen
Lernziele
Nach diesem Seminar
- kennen Sie die Unterschiede zwischen regelbasiert, KI-gestützter und agentischer Automatisierung im Labor.
- können Sie zentrale Bausteine und Datenflüsse der Laborautomatisierung beschreiben.
- wissen Sie, wie einfache KI-Assistenten konzipiert werden.
- kennen Sie die Unterschiede zwischen regelbasiert, KI-gestützter und agentischer Automatisierung im Labor.
- können Sie zentrale Bausteine und Datenflüsse der Laborautomatisierung beschreiben.
- wissen Sie, wie einfache KI-Assistenten konzipiert werden.
Einstieg & Zielklärung
- Besonderheiten der modernen Funktionen mit KI-Technologie
- Prinzipielle Anwendungsfälle der Automatisierung
Einordnung: Automatisierung, Workflowsysteme mit KI & agentische KI
- Regelbasierte Automatisierung als vorhersehbarer, gut prüfbarer Ansatz
- KI als Baustein für Sprache und unstrukturierte Inhalte
- Agentische KI: eigenständige Werkzeugnutzung und mehrstufiges Handeln
- Leitfrage: feste Verdrahtung versus KI-gestützter Mehrwert
Laborautomatisierung: Bausteine & Datenfluss
- Automatisierte Arbeitsabläufe, Probenhandling und Laborrobotik
- Kopplung von Laborsystemen und Geräten über Schnittstellen (IT-Vertiefung)
- Durchgängiger Fluss "vom Gerät zur Aktion/Auswertung"
- Entscheidungskriterien: regelbasiert oder KI-/agentengestützt
Das Agentenprinzip
- Bausteine eines Agenten: Rolle, Anweisungen, Werkzeuge, Gedächtnis
- Orchestrierung mehrerer Schritte zu einem Ablauf
- Prinzip "HITL" Human in the Loop: vorbereiten, prüfen, freigeben
- Demonstration einfacher Agenten
Der eigene Assistent (Übung)
- Auswahl einer wiederkehrenden Aufgabe aus dem Laboralltag
- Formulieren von Rolle, Anweisungen und gewünschtem Ausgabeformat
- Hinterlegen synthetischer Referenzinhalte und iteratives Testen
- Kritische Prüfung des Ergebnisses durch eine Fachkraft
Vom Assistenten zum handelnden Agenten
- Übergang vom "antwortenden" zum "handelnden" Werkzeug
- Anbinden von Aktionen, Auslösern und mehrstufigen Abläufen (IT-Vertiefung)
- Werkzeuglandschaft im Prinzip: anpassbare Assistenten und Workflow-Plattformen
- Frage der Datenverarbeitung: lokal versus cloudbasiert
Der handelnde Agent mit Freigabe (Übung)
- Erweiterung des eigenen Assistenten um einen mehrstufigen, handelnden Schritt
- Basis-Track (Anweisungen) und IT-Track (Aktions-/Werkzeuganbindung)
- Verpflichtender menschlicher Prüf- und Freigabeschritt am Ende
- Kurzvorstellung ausgewählter Ergebnisse im Plenum
Leitplanken, Grenzen & Rahmenbedingungen
- Typische Fehlerquellen: erfundene Inhalte, falsche Werkzeugwahl, fehlende Nachvollziehbarkeit
- Notwendigkeit von Freigabeschritten, Protokollierung und klaren Zuständigkeiten
- Daten, Validierung und IT-Sicherheit als begleitende Voraussetzungen (IT-Vertiefung)
Übungen und Übertragung auf Anwendungsfälle der Teilnehmenden
- Bewusst herbeigeführte Fehlersituation und gemeinsame Auswertung
- Ableitung übertragbarer Prinzipien für den eigenen Arbeitsbereich
- Persönlicher Mini-Aktionsplan mit einem konkreten Anwendungsfall
- Zusammenfassung der Take-aways und Abschlussdiskussion
Diese Veranstaltung ist einzeln buchbar oder im Rahmen der modularen Lehrgänge
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Gerne klären wir mit Ihnen die Möglichkeit eines Inhouse-Seminars!
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