KI im Labor - Bessere Ergebnisse durch professionelles Prompting
Chatbots, besser bekannt als Large Language Models (LLMs) können Labor, Analytik und QS bei Recherche, Textarbeit, Auswertung, Dokumentation und Routinetätigkeiten wirksam unterstützen. Die Qualität der Ergebnisse hängt jedoch entscheidend davon ab, wie präzise Aufgaben, Kontext, Ziel und Ausgabeformat formuliert werden.
In diesem Seminar lernen Sie Prompting-Mechanismen kennen, die Sie befähigen deutlich bessere Ergebnisse zu erzielen. Der Schwerpunkt liegt auf anwendungsnahen Übungen und auf sicheren Einsatzmöglichkeiten im Laborumfeld.
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an:
- Laborverantwortliche und Fachpersonen, die einen fundierten Einstieg in KI im Labor suchen.
- Laborleitungen und Führungskräfte, die LLM-Einsatzmöglichkeiten strategisch verbessern möchten.
- Verantwortliche, die LLMs im Labor gezielter nutzbar machen wollen.
- Laborverantwortliche und Fachpersonen, die einen fundierten Einstieg in KI im Labor suchen.
- Laborleitungen und Führungskräfte, die LLM-Einsatzmöglichkeiten strategisch verbessern möchten.
- Verantwortliche, die LLMs im Labor gezielter nutzbar machen wollen.
Lernziele
Nach Besuch des Seminars
- wissen Sie, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren und worauf es bei deren Nutzung ankommt.
- können Sie wirksame Prompts für unterschiedliche Aufgabenstellungen aufbauen und verbessern.
- erkennen Sie typische Fehler im Prompting.
- verstehen Sie die Wirkung von Kontext, Zielvorgabe, Struktur und Beispielen auf die Ergebnisqualität.
- wissen Sie, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren und worauf es bei deren Nutzung ankommt.
- können Sie wirksame Prompts für unterschiedliche Aufgabenstellungen aufbauen und verbessern.
- erkennen Sie typische Fehler im Prompting.
- verstehen Sie die Wirkung von Kontext, Zielvorgabe, Struktur und Beispielen auf die Ergebnisqualität.
Überblick & Tools im Vergleich
- Einordnung von LLMs in die KI-Toollandschaft sowie zentrale Grundlagenbegriffe
- Vergleich gängiger Werkzeuge mit Blick auf Stärken, Schwächen und Einsatzbereiche
- Überblick: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude & Co. im direkten Vergleich
- Unterschiede bei Datenbasis, Quellenangaben, Zusatzfunktionen, Kostenmodellen und Datenschutzanforderungen
- Risiken beim KI-Einsatz, insbesondere Halluzinationen, Bias und rechtliche Aspekte !
Prompting verstehen & anwenden
- Anatomie eines guten Prompts, Rolle, Aufgabe, Ziel, Kontext und gewünschtes Ausgabeformat
- Bessere Ergebnisse durch Iteration, Feedback-Loops, Nachfragen und gezielte Verfeinerung
- KI-Ergebnisse richtig einschätzen, Qualität prüfen, Quellen bewerten und Grenzen erkennen
- Mini-Übungen direkt im Tool der Wahl
Typische Use Cases aus Labor, Analytik & Qualitätsmanagement
- KI-gestützte Fachrecherche zu Normen, Verfahren, Geräteherstellern, Fachliteratur und regulatorischen Fragestellungen
- Berichte, Befunde und QM-Dokumente strukturieren, formulieren, prüfen und verbessern
- Kommunikation und Textarbeit optimieren, von E-Mails über Auditfeststellungen bis zu zielgruppengerechten Zusammenfassungen
- Eigene Anwendungsfälle bearbeiten, Prompts gemeinsam entwickeln und direkt testen
Automatisieren mit Prompts: Daten, Routinen & Agenten
- Wiederkehrende Aufgaben mit Prompt-Vorlagen effizienter bearbeiten, zum Beispiel Protokolle, Berichtsentwürfe, Zusammenfassungen und To-do-Listen
- Messdaten, Excel-Daten, CSV-Tabellen und Messreihen mit KI unterstützen, auswerten und strukturieren
- Typische Laborfälle wie Konzentrationsbestimmung, Kalibrierkurven und Trends in Stabilitätsprüfungen praxisnah betrachten
- Aktuelle Möglichkeiten intelligenter KI-Assistenten und Ausblick auf Automatisierungspotenziale
Diese Veranstaltung ist einzeln buchbar oder im Rahmen der modularen Lehrgänge
