Grundlagen der Laborstatistik

In chemischen, biologischen, physikalischen und medizinischen Laboratorien werden Daten verschiedenster Art erhoben. Diese können systematischen Abweichungen wie auch zufälligen Streueinflüssen unterliegen. Für die Interpretation dieser Daten und die Beurteilung ihrer Aussagekraft ist in der Regel eine statistische Auswertung erforderlich.
In diesem Seminar werden die wesentlichen Grundlagen der dafür erforderlichen Laborstatistik behandelt. Sie lernen JASP kennen, eine benutzerfreundliche Open-Source-Software, die sich besonders gut für wissenschaftliche Studien und datenbasierte Projekte eignet. Die Software bietet eine intuitive Bedienoberfläche und eine Vielzahl statistischer Tests - von Grundlagen-Analysen bis zu komplexen Modellen.

Voraussetzung für dieses Seminar ist die Installation der kostenlosen Statistiksoftware JASP.

Zielgruppe

Dieses Seminar ist nützlich für alle,

- die qualitative wie quantitative Mess- und Analysenergebnisse ermitteln.
- die Labordaten statistisch auswerten und Laborergebnisse freigeben.
- die durch Software (z.B. Gerätesoftware oder MS Excel) ausgewertete Daten verstehen wollen.

Lernziele

Nach diesem Seminar

- kennen Sie die wichtigsten statistischen Grundlagen, die für Ihre Arbeit relevant sind.
- können Sie Labordaten anhand von Kennwerten und Grafiken darstellen und statistisch auswerten.
- verstehen Sie die Bedeutung und Aussagekraft dieser statistischen Daten.

Termin
Referent:in
Preis
19.10. - 20.10.2026
Online
 
Prof. Dr. Bert Leyendecker
1.210,00 € zzgl. MwSt.
(1.439,90 € inkl. MwSt.)

Tag 1:

Wie beschreibe ich gefundene Datenmengen? Grundlagen der beschreibenden eindimensionalen Statistik

  • Grafische Darstellungen
  • Kenngrößen der Lage und Streuung
  • Nutzung von JASP

Wie untersuche ich Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Merkmalen? Grundlagen der beschreibenden zweidimensionalen Statistik

  • Korrelation
  • Regressionsrechnung
  • Nutzung von JASP

Was versteht man unter Wahrscheinlichkeit? Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung

  • Grundgesamtheit und Stichprobe
  • Erwartungswert und Standardabweichung
  • Umgang mit bedingten Wahrscheinlichkeiten

Tag 2:

Was sind Wahrscheinlichkeitsverteilungen und wofür werden sie gebraucht? Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen und ihre Anwendung

  • Binomialverteilung
  • Poisson-Verteilung
  • Normalverteilung
  • Weibull-Verteilung
  • Nutzung von JASP

Wie kann ich Parameter von Wahrscheinlichkeitsverteilungen schätzen? Anwendung beim direkten und beim indirekten Schluss

  • Punktschätzer
  • Intervallschätzer
  • Nutzung von JASP

Wie kann ich Vermutungen statistisch untermauern? Theorie der Hypothesentests

  • Nullhypothese und Alternativhypothese
  • Die wichtigsten Hypothesentests: t-Test, Test auf Varianzgleichheit, ANOVA
  • Nutzung von JASP
Diese Veranstaltung ist einzeln buchbar oder im Rahmen der modularen Lehrgänge

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